Introduction
cv算法工程师成长路线
1. 计算机基础
效率工具
Docker基础和常用命令
git命令学习笔记
ubuntu16.04安装mmdetection库
操作系统
计算机基础知识
深入理解计算机系统-第1章计算机系统漫游笔记
深入理解计算机系统-第2章信息的表示和处理
深入理解计算机系统-第3章程序的机器级表示
Linux 系统
Linux 基础-学会使用命令帮助
Linux 基础-新手必备命令
Linux 基础-文件权限与属性
Linux 基础-文件及目录管理
Linux 基础-文本处理命令
Linux 基础-查看cpu、内存和环境等信息
Linux 基础-查看进程命令ps和top
Linux 基础-查看和设置环境变量
2. 编程开发
python
Python3编程面试题
shell
Shell语法基础
cpp
C++ Primer学习笔记
C++基础-资源管理:堆栈与RAII
C++日期和时间编程总结
C++编程基础
3. 数据结构和算法
数据结构
数组
链表
字符串
栈
队列
跳表
散列表
散列表上
散列表中
散列表下
哈希算法
二叉树
二叉树遍历
二叉查找树
红黑树
图
图的表示
广度和深度优先搜索
算法
双指针
递归
二分查找
排序
贪心算法
分治算法
回溯算法
动态规划算法
初始动态规划
动态规划理论
动态规划实战
剑指offer题解c++版
算法图解笔记
4. 机器学习
1-西瓜书笔记
2-机器学习基础
3-常见机器学习算法
4-机器学习面试题
5. 深度学习
backbone 论文解读
DenseNet网络理解
ResNetv2论文解读
经典backbone总结
深度学习框架笔记
MXNet学习笔记
Pytorch基础-tensor数据结构
Pytorch基础-张量基本操作
深度学习基础
1-深度学习算法基础
2-使用CNN进行图像分类
CNN基本部件-常用激活函数
深度学习面试题
6. 计算机视觉
数字图像处理
0-数字图像处理笔记
1-数字图像处理基础
2-OpenCV3图像处理笔记
3-视频编解码基础
2D 目标检测
0-目标检测模型的基础
1-目标检测模型的评价标准-AP与mAP
2-Faster-RCNN网络详解
3-FPN网络详解
4-Mask-RCNN详解
5-Cascade-RCNN论文解读
6-RetinaNet网络详解
7-YOLOv1-v5论文解读
8-Scaled-YOLOv4论文解读
3D 视觉算法
3D视觉算法初学概述
工业视觉
Halcon快速入门
项目实践
GitHub车牌检测识别项目调研
7. 模型压缩
轻量级网络论文解析
CSPNet论文详解
MobileNetv1论文详解
RepVGG论文详解
ShuffleNetv2论文详解
VoVNet论文解读
轻量级模型设计与部署总结
神经网络量化
神经网络量化
8. 高性能计算
0-处理器基础知识
1-卷积算法的优化
2-模型编译优化
通用矩阵乘算法从入门到实践
9. 模型部署
推理框架
ONNX模型分析与使用
TensorRT基础笔记
0-模型压缩部署概述
1-神经网络模型复杂度分析
2-模型转换
3-模型板端推理
Interview Summary
计算机视觉岗 2019 届实习面经.md
计算机视觉岗 2019 届暑期实习应聘总结
2019 届地平线机器人实习总结
计算机视觉岗 2020 届秋招面经
视觉算法岗 2021 年社招面经
Published with GitBook
7. 模型压缩
前言
本目录内容旨在分享轻量级模型总结以及论文详解、神经网络剪枝与量化等模型压缩知识和笔记。
卷积网络压缩方法总结
轻量级网络
MobileNetv1论文详解
ShuffleNetv2论文详解
RepVGG论文详解
CSPNet论文详解
VoVNet论文解读
轻量级模型设计总结
神经网络量化
模型量化基础
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